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Enregistrement W2073223847 · doi:10.4236/jbise.2013.64054

Theoretical and experimental biology in one<br>—A symposium in honour of Professor Kuo-Chen Chou’s 50th anniversary and Professor Richard Giegé’s 40th anniversary of their scientific careers

2013· article· en· W2073223847 sur OpenAlexafffund
Sheng‐Xiang Lin, Jacques Lapointe

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensPROTEOUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésExperimental biologyHonourSystems biologyComputer scienceChemistryComputational biologyBiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been a dream that theoretical biology can be extensively applied in experimental biology to accelerate the understanding of the sophiscated movements in living organisms. A brave assay and an excellent example were represented by enzymology, in which the well-established physico-chemistry is used to describe, to fit, to predict and to improve enzyme reactions. Before the modern bioinformatics, the developments of the combination of theoretical biology and experimental biology have been mainly limited to various classic formulations. The systematic use of graphic rules by Prof. Kuo-Chen Chou and his co-workers has significantly facilitated to deal with complicated enzyme systems. With the recent fast progress of bioinformatics, prediction of protein structures and various protein attributes have been well established by Chou and co-workers, stimulating the experimental biology. For example, their recent method for predicting protein subcellular localization (one of the important attributes of proteins) has been extensively applied by scientific colleagues, yielding many new results with thousands of citations. The research by Prof. Chou is characterized by introducing novel physical concepts as well as powerful and elegant mathematical methods into important biomedical problems, a focus throughout his career, even when facing enormous difficulties. His efforts in 50 years have greatly helped us to realize the dream to make “theoretical and experimental biology in one”. Prof. Richard Giege is well known for his multi-disciplinary research combining physics, chemistry, enzymology and molecular biology. His major focus of study is on the identity of tRNAs and their interactions with aminoacyl-tRNA synthetases (aaRS), which are of critical importance to the fidelity of protein biosynthesis. He and his colleagues have carried out the first crystallization of a tRNA/aaRS complex, that between tRNAAsp and AspRS from yeast. The determination of the complex structure contributed significantly to under- stand the interaction of protein and RNA. From his fine research, they have also found other biological function of these small RNAs. He has developed in parallel appropriate methods for his research, of which the protein crystallogenesis, a name he has coined, is an excellent example. Now macromolecular crystallogenesis has become a developed science. In fact, such contribution has accelerated the development of protein crystallography, stimulating the study of macromolecular structure and function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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