Incidence and Significance of Early Recurrences Associated with Different Ablation Strategies for AF: A STAR‐AF Substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early recurrences of atrial tachyarrhythmias (ERAT) are common after atrial fibrillation (AF) ablation, and predict late recurrences (LR). We sought to determine the impact of different ablation strategies on ERAT and LR. METHODS AND RESULTS: The STAR-AF trial randomized 100 patients with paroxysmal or persistent AF to ablation of complex fractionated electrograms (CFAE) alone, pulmonary vein isolation (PVI) alone, or combined PVI + CFAE. Patients were followed for 12 months. ERAT was defined as any recurrence of AF, atrial tachycardia, or flutter (AT/AFL) >30 seconds during the first 3 months of follow-up. LR was defined as any recurrence of AF/AT/AFL >30 seconds 3-12 months post. Forty-nine patients experienced ERAT. The index ablation strategy was the only independent predictor of ERAT on multivariate analysis (HR 2.24 PVI vs PVI + CFAE; and HR 2.65 CFAE vs PVI + CFAE). Fifty-two patients experienced LR. The presence of ERAT (HR 3.23), the use of antiarrhythmic drug (AAD) in the first 3 months postablation (HR 2.85), and the index ablation strategy were independently associated with LR (HR 3.42 PVI vs PVI + CFAE; HR 4.72 CFAE vs PVI + CFAE). Thirty-five of 49 (71%) patients with ERAT and 17 (33%) of 51 patients without ERAT had LR (P < 0.0001). Among patients with ERAT, increased left atrium size (HR 1.08), the use of AAD in the first 3 months postablation (HR 2.86) and the index ablation strategy were independently associated with LR (HR 4.77 PVI vs PVI + CFAE; HR 4.45 CFAE vs PVI + CFAE). CONCLUSION: ERAT is common following AF ablation and is strongly associated with LR. Although CFAE ablation alone results in higher rates of early and LR, the addition of CFAE to PVI results in increased long-term success without an increase in ERAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».