Thickness Mapping of the Cornea and Epithelium Using Optical Coherence Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To measure corneal and epithelial thickness across four meridians using Optical Coherence Tomography (OCT) and to compare these measurements between normal non-lens wearers (NLW), rigid gas permeable (RGP) lens wearers, and RGP-wearing keratoconics (KC). METHODS: Both eyes of 60 subjects were measured (20 NLW, nine female:11 male, 27.6 +/- 5.9 years; 20 RGP, 20 female, 23.9 +/- 7.6 years; and 20 KC, seven female:13 male, 32.4 +/- 8.1 years). A customized fixation target employing LEDs in eight directions of gaze was attached to the OCT and corneal images obtained. Raw OCT scans were analyzed to yield values for corneal and epithelial thickness and color-coded maps were compiled. RESULTS: Central corneal thickness (CCT) was thinnest in KC (447 +/- 68 microm) and similar between RGP (518 +/- 32 microm; pKC < 0.001) and NLW (517 +/- 21 microm) (p(KC) < 0.001 NLW pRGP > 0.05). Peripheral corneal thickness in NLW was thickest in the superior temporal and thinnest in the inferior (I) regions (superior temporal(thickest) vs. I(thinnest) p < 0.001). Central epithelial thickness was thinnest in KC (44 +/- 7 microm), followed by RGP (50 +/- 4 microm), then NLW (54 +/- 2 microm) (pKC < 0.001 NLW p(RGP) < 0.05). Central epithelial thickness in the KC group was significantly thinner than in the RGP group (p < 0.001). In the NLW group, peripheral epithelial thickness was thicker (63 +/- 5 microm) than central (p < 0.001) and was thickest in the superior (S) region and thinnest in the inferior (I) region (S(thickest) vs. I(thinnest) p < 0.001). KC epithelium was thinnest in the inferior temporal meridian (42 +/- 5 microm). CONCLUSIONS: Thickness of the normal cornea and epithelium was greatest in the superior region. In all groups, the inferior cornea and epithelium was thinnest, and to a greater extent in the KC group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle