Drug use and initiation in prison: results from a national prison survey in England and Wales
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate heroin and cocaine use in a sample of British prisoners, and to explore the characteristics of inmates who use these drugs for the first time while in prison. DESIGN, PARTICIPANTS: A cross-sectional survey of all prisons in England and Wales conducted as part of a major national study of psychiatric morbidity. A total of 3142 prisoners (88.2% of those selected) completed a structured interviewer-administered questionnaire. MEASUREMENTS: Interview measures of personal demographics, social history, psychiatric morbidity and drug use. Personality disorders were diagnosed via the Structured Clinical Interview for DSM-IV (SCID-II) and neurotic symptoms were assessed using the revised Clinical Interview Schedule (CIS-R). FINDINGS: More than 60% of the heroin users and cannabis users reported that they had used these drugs in prison compared with less than a quarter of the life-time cocaine users. More than a quarter of the heroin users reported that they had initiated use of this drug in prison. The extent of an individual's experience of prison was related more consistently to heroin and/or cocaine use in and out of prison than other personal background, social history or psychiatric variables assessed. CONCLUSIONS: The findings indicate that prisons are a high-risk environment for heroin and other drug initiation and use. Although related to drug use, psychiatric variables were not generally associated with initiation in prison, which was dominated by prison exposure. There is a need to explore ways of reducing heroin initiation in prison as part of a broader risk-prevention strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».