MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073235019 · doi:10.1021/es061511+

Contamination of Bottled Waters with Antimony Leaching from Polyethylene Terephthalate (PET) Increases upon Storage

2007· article· en· W2073235019 sur OpenAlexaboutno aff
William Shotyk, Michael Krachler

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottled waterAntimonyTap waterPolyethylene terephthalateLeaching (pedology)ContaminationMineral waterBottleChemistryNatural mineralEnvironmental chemistryEnvironmental scienceMineralogyEnvironmental engineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimony concentrations were determined in 132 brands of bottled water from 28 countries. Two of the brands were at or above the maximum allowable Sb concentration for drinking water in Japan (2 microg/L). Elevated concentrations of Sb in bottled waters are due mainly to the Sb2O3 used as the catalyst in the manufacture of polyethylene terephthalate (PET(E)). The leaching of Sb from PET(E) bottles shows variable reactivity. In 14 brands of bottled water from Canada, Sb concentrations increased on average 19% during 6 months storage at room temperature, but 48 brands of water from 11 European countries increased on average 90% under identical conditions. A mineral water from France in PET(E), purchased in Germany, yielded 725 ng/L when first tested, but 1510 ng/L when it was stored for 6 months at room temperature; the same brand of water, purchased in Hong Kong, yielded 1990 ng/L Sb. Pristine groundwater containing 1.7+/-0.4 ng/L Sb (n = 6) yielded 26.6+/-2.3 ng/L Sb (n = 3) after storage in PET(E) bottles from Canada for 6 months versus 281+/-38 ng/L Sb (n = 3) in PET(E) bottles from Germany. Tap water bottled commercially in PET(E) in December 2005 contained 450+/-56 ng/L Sb (n = 3) versus 70.3+/-0.3 ng/L Sb (n = 3) when sampled from a household faucet in the same village (Bammental, Germany), and 25.7+/-1.5 ng/L Sb (n = 3) from a local artesian flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science & TechnologyMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207