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Enregistrement W2073237774 · doi:10.1029/2007je003015

Temperature, pressure, and wind instrumentation in the Phoenix meteorological package

2008· article· en· W2073237774 sur OpenAlexaff
Peter A. Taylor, David C. Catling, C. Dickinson, H. P. Gunnlaugsson, Ari‐Matti Harri, Carlos F. Lange

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of AlbertaYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMars Exploration ProgramEnvironmental scienceInstrumentation (computer programming)MeteorologyWind speedPhoenixDescent (aeronautics)Wind directionThermocoupleRemote sensingAtmosphere of MarsMartianGeologyComputer sciencePhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The meteorological package (MET) on the Phoenix Lander is designed to provide information on the daily and seasonal variations in Mars near‐polar weather during Martian late spring and summer. The present paper provides some background on the temperature, pressure, and wind instrumentation on the Phoenix MET station and their characterization. A separate paper addresses the MET lidar instrument. Laboratory studies in a Mars wind tunnel confirm estimates that the time constant of the thermocouples should be less than 0.5 s for wind speeds of 5 m s−1 or greater. Solar radiation falling on the thermocouples could raise the reported temperatures by up to 0.7 K for wind speeds of 5 m s−1. The increase will be wind speed dependent and will increase to 0.8 K at U = 3 m s−1 under peak solar radiation. Pressure sensors will give Mars surface pressures accurate to 10 Pa or better while Telltale deflections should provide reliable wind speed information up to at least 10 m s−1. The paper also discusses, to a limited extent, how the MET instruments will be used in conjunction with other instruments on the Phoenix Lander to provide an enhanced meteorological data set. We also describe instrumentation related to the Atmospheric Structure Experiment during entry, descent, and landing (EDL). These instruments will provide deceleration data. Together with drag coefficient information and a surface pressure measurement from MET, these data will allow us to infer the density, pressure, and temperature structure throughout the vertical column during EDL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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