Seasonal dynamics of tree growth, physiology, and resin defenses in a northern Arizona ponderosa pine forest
Notice bibliographique
Résumé
During periods of resource stress, such as drought, allocating limited photosynthate between growth and defense is a crucial component of tree survival. Our objectives were to describe the seasonal dynamics of physiology, growth, and resin defense of southwestern ponderosa pine ( Pinus ponderosa Dougl. ex P. & C. Laws.) which undergoes regular seasonal drought. We measured leaf-level net photosynthetic rate, leaf water potential, resin flow after phloem wounding, and growth in 24 consecutive months in 2002 and 2003. Precipitation was below average in both years, and 2002 was an extreme drought. In both years, the highest resin flow occurred when tree water stress was highest and photosynthesis was low. Belowground growth was highest in August in both years. Aboveground growth occurred primarily between May and August and was greater in 2003 than in 2002. Temporal variation in resin flow was positively related to temporal variation in needle and radial growth but was not related to temporal variation in root nor shoot growth. Thus, trade-offs in carbon allocation between resin and growth were weak. We discuss these results in the context of water stress in trees, current hypotheses of carbon allocation in plants, and the historical lack of pine bark beetle epidemics in northern Arizona.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».