A Novel Phosphatidic Acid-Protein-tyrosine Phosphatase D2 Axis Is Essential for ERBB2 Signaling in Mammary Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of protein-tyrosine phosphatases (PTP) in ERBB2 signaling is undefined. Results: Phosphatidic acid (PA) activated PTPD2; inhibition of PA production or PTPD2 expression attenuated ERBB2-mediated morphological changes in mammary epithelial cells. Conclusion: The PLD2-PTPD2 axis is required for ERBB2 signaling. Significance: PA-regulated PTPD2 activity is a novel, positive element of ERBB2 signaling, which may offer a new therapeutic strategy in breast cancer. We used a loss-of-function screen to investigate the role of classical protein-tyrosine phosphatases (PTPs) in three-dimensional mammary epithelial cell morphogenesis and ERBB2 signaling. The study revealed a novel role for PTPD2 as a positive regulator of ERBB2 signaling. Suppression of PTPD2 attenuated the ERBB2-induced multiacinar phenotype in three-dimensional cultures specifically by inhibiting ERBB2-mediated loss of polarity and lumen filling. In contrast, overexpression of PTPD2 enhanced the ERBB2 phenotype. We also found that a lipid second messenger, phosphatidic acid, bound PTPD2 in vitro and enhanced its catalytic activity. Small molecule inhibitors of phospholipase D (PLD), an enzyme that produces phosphatidic acid in cells, also attenuated the ERBB2 phenotype. Exogenously added phosphatidic acid rescued the PLD-inhibition phenotype, but only when PTPD2 was present. These findings illustrate a novel pathway involving PTPD2 and the lipid second messenger phosphatidic acid that promotes ERBB2 function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».