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Enregistrement W2073251566 · doi:10.2746/042516402776250423

<i>In vitro</i> evaluation of nonrigid support systems for the equine metacarpophalangeal joint

2002· article· en· W2073251566 sur OpenAlexaff
Roger K. Smith, M. Polly McGuigan, Jonathon Hyde, Antoinette Daly, C. H. PARDOE, Amy Lock, Alan M. Wilson

Notice bibliographique

RevueEquine Veterinary Journal · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensDalsa Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeopreneBandageMetacarpophalangeal jointSplint (medicine)TendonMedicineOrthodonticsJoint (building)LigamentSurgeryThumbMaterials scienceEngineeringStructural engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metacarpophalangeal (MCP) joint extension is primarily resisted by the digital flexor tendons and suspensory ligament. A variety of external support techniques are used to protect these supporting structures from or after injury by resisting MCP joint extension, although not all are effective and/or practical for use in an exercising horse. In this study, 7 forelimbs were loaded in vitro to determine the effect of a simple gamgee bandage, a 3-layered bandage with and without a contoured palmar splint, a neoprene exercise boot, and an innovative carbon fibre composite exercise boot (Dalmar tendon support boot). There was no significant resistance to MCP joint extension by the gamgee or neoprene exercise boot. The 3-layered bandage had a significant (P<0.01) supporting effect at MCP angles of > or = 245 degrees, and when combined with the contoured splint at angles of > or = 230 degrees. The Dalmar tendon support boot resisted MCP extension at angles of > or = 245 degrees (settings 1 and 2) and > or = 225 degrees (setting 3). These data demonstrate that the contoured splint and the Dalmar tendon support boot (which is also easily fitted for use during exercise) are useful for the management of tendon/ligament injury and during rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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