Atmospheric hydrogen peroxide and Eoarchean iron formations
Notice bibliographique
Résumé
It is widely accepted that photosynthetic bacteria played a crucial role in Fe(II) oxidation and the precipitation of iron formations (IF) during the Late Archean-Early Paleoproterozoic (2.7-2.4 Ga). It is less clear whether microbes similarly caused the deposition of the oldest IF at ca. 3.8 Ga, which would imply photosynthesis having already evolved by that time. Abiological alternatives, such as the direct oxidation of dissolved Fe(II) by ultraviolet radiation may have occurred, but its importance has been discounted in environments where the injection of high concentrations of dissolved iron directly into the photic zone led to chemical precipitation reactions that overwhelmed photooxidation rates. However, an outstanding possibility remains with respect to photochemical reactions occurring in the atmosphere that might generate hydrogen peroxide (H2 O2 ), a recognized strong oxidant for ferrous iron. Here, we modeled the amount of H2 O2 that could be produced in an Eoarchean atmosphere using updated solar fluxes and plausible CO2 , O2 , and CH4 mixing ratios. Irrespective of the atmospheric simulations, the upper limit of H2 O2 rainout was calculated to be <10(6) molecules cm(-2) s(-1) . Using conservative Fe(III) sedimentation rates predicted for submarine hydrothermal settings in the Eoarchean, we demonstrate that the flux of H2 O2 was insufficient by several orders of magnitude to account for IF deposition (requiring ~10(11) H2 O2 molecules cm(-2) s(-1) ). This finding further constrains the plausible Fe(II) oxidation mechanisms in Eoarchean seawater, leaving, in our opinion, anoxygenic phototrophic Fe(II)-oxidizing micro-organisms the most likely mechanism responsible for Earth's oldest IF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».