Lung-Derived Mediators Induce Cytokine Production in Downstream Organs via an<i>NF</i>-<i>κ</i><i>B</i>-Dependent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
In the setting of acute lung injury, levels of circulating inflammatory mediators have been correlated with adverse outcomes. Previous studies have demonstrated that injured, mechanically ventilated lungs represent the origin of the host inflammatory response; however, mechanisms which perpetuate systemic inflammation remain uncharacterized. We hypothesized that lung-derived mediators generated by mechanical ventilation (MV) are amplified by peripheral organs in a "feed forward" mechanism of systemic inflammation. Herein, lung-derived mediators were collected from 129X1/SVJ mice after 2 hours of MV while connected to the isolated perfused mouse lung model setup. Exposure of liver endothelial cells to lung-derived mediators resulted in a significant increase in G-CSF, IL-6, CXCL-1, CXCL-2, and MCP-1 production compared to noncirculated control perfusate media (P < 0.05). Furthermore, inhibition of the NF-κB pathway significantly mitigated this response. Changes in gene transcription were confirmed using qPCR for IL-6, CXCL-1, and CXCL-2. Additionally, liver tissue obtained from mice subjected to 2 hours of in vivo MV demonstrated significant increases in hepatic gene transcription of IL-6, CXCL-1, and CXCL-2 compared to nonventilated controls. Collectively, this data demonstrates that lung-derived mediators, generated in the setting of MV, are amplified by downstream organs in a feed forward mechanism of systemic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».