Functional Selective Oxytocin-derived Agonists Discriminate between Individual G Protein Family Subtypes
Notice bibliographique
Résumé
We used a bioluminescence resonance energy transfer biosensor to screen for functional selective ligands of the human oxytocin (OT) receptor. We demonstrated that OT promoted the direct engagement and activation of G(q) and all the G(i/o) subtypes at the OT receptor. Other peptidic analogues, chosen because of specific substitutions in key OT structural/functional residues, all showed biased activation of G protein subtypes. No ligand, except OT, activated G(oA) or G(oB), and, with only one exception, all of the peptides that activated G(q) also activated G(i2) and G(i3) but not G(i1), G(oA), or G(oB), indicating a strong bias toward these subunits. Two peptides (DNalOVT and atosiban) activated only G(i1) or G(i3), failed to recruit β-arrestins, and did not induce receptor internalization, providing the first clear examples of ligands differentiating individual G(i/o) family members. Both analogs inhibited cell proliferation, showing that a single G(i) subtype-mediated pathway is sufficient to prompt this physiological response. These analogs represent unique tools for examining the contribution of G(i/o) members in complex biological responses and open the way to the development of drugs with peculiar selectivity profiles. This is of particular relevance because OT has been shown to improve symptoms in neurodevelopmental and psychiatric disorders characterized by abnormal social behaviors, such as autism. Functional selective ligands, activating a specific G protein signaling pathway, may possess a higher efficacy and specificity on OT-based therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».