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Enregistrement W2073262618 · doi:10.1002/macp.201000743

A Novel Approach for Investigation of Chain Transfer Events by Pulsed Laser Polymerization

2011· article· en· W2073262618 sur OpenAlexaff
A. N. Nikitin, Robin A. Hutchinson, Michael Buback, Pascal Hesse

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymerizationChain transferChemistryArrhenius equationChain (unit)Polymer chemistryRadical polymerizationAnalytical Chemistry (journal)Molar mass distributionChain terminationPhysical chemistryPolymerOrganic chemistryActivation energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pulsed laser polymerization (PLP) with subsequent analysis of molecular mass distribution (MMD) is used to determine the rate coefficient of chain transfer to an agent A, k trA , by varying pulse repetition rate such that the contributions of PLP‐induced and chain‐transfer‐induced peaks to the MMD change to a significant extent. It is shown by simulation that the relative heights of these peaks may be used to estimate k trA . The method is applied to evaluation of the rate coefficient of chain transfer to dodecyl mercaptan with butyl methacrylate polymerizations at −11, 0, 20 and 40 °C. The Arrhenius parameters for this coefficient are determined to be: A ( k trA ) = (2.2 ± 0.6) × 10 6 L · mol −1 · s −1 and E a ( k trA ) = (22.1 ± 0.7) kJ · mol −1 . magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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