Everolimus-Eluting versus Paclitaxel-Eluting Stents in Percutaneous Coronary Intervention: Meta-Analysis of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
Background. Individual randomized trials have suggested that everolimus-eluting stents may have improved clinical outcomes compared to paclitaxel-eluting stents, but individual trials are underpowered to examine outcomes such as mortality and very late stent thrombosis. Methods. Medline, Cochrane, and conference proceedings were searched for randomized trials comparing everolimus versus paclitaxel-eluting stents for percutaneous coronary intervention. Results. 6792 patients were included from 4 randomized controlled trials. Stent thrombosis was reduced with everolimus stents versus paclitaxel stents (0.7% versus 2.3%; OR: 0.32; CI: 0.20-0.51; P < 0.00001). The reductions in stent thrombosis were observed in (i) early stent thrombosis (within 30 days) (0.2% versus 0.9%; OR: 0.24; P = 0.0005), (ii) late (day 31-365) (0.2% versus 0.6%; OR: 0.32; P = 0.01), and (iii) very late stent thrombosis (>365 days) (0.2% versus 0.8%; OR: 0.34; P = 0.009). The rates of cardiovascular mortality were 1.2% in everolimus group and 1.6% in paclitaxel group (OR: 0.85; P = 0.43). Patients receiving everolimus-eluting stents had significantly lower myocardial infarction events and target vessel revascularization as compared to paclitaxel-eluting stents. Interpretation. Everolimus compared to paclitaxel-eluting stents reduced the incidence of early, late, and very late stent thrombosis as well as target vessel revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».