Microfungus communities of white spruce and trembling aspen logs at different stages of decay in disturbed and undisturbed sites in the boreal mixedwood region of Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Fallen logs of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) and white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) at various stages of decomposition were sampled from undisturbed and 1-, 14-, and 28-year-old post-fire and post-harvest sites in northern Alberta and studied for differences in the associated microfungus communities. Wood samples were plated directly onto each of six different media and, from these, fungal species were identified and enumerated over a 24-month period. Approximately 10 000 isolates were obtained, representing 292 species of filamentous microfungi, including 41 ascomycetes, 29 zygomycetes, and 222 mitosporic fungi. The most commonly isolated species were Trichoderma viride (Gray) Pers., Rhinocladiella atrovirens Nannf., Penicillium pinophilum Hedgcock, and Mortierella ramanniana (Moller) Linnem. Cluster analysis and ordination of microfungus communities in logs showed that the tree species of the log had the greatest influence on the species composition of communities. Fungus community composition was also correlated with the stage of decomposition. Species richness was highest in logs from undisturbed sites and lowest in logs from the most recently disturbed sites. Species diversity (Shannon-Weaver) was only slightly higher at undisturbed sites than at disturbed sites. The most significant environmental factor was log moisture, which increased proportionately with stage of decomposition and was significantly correlated with climatic factors.Key words: ecology, fungi, ordination, succession, species richness, diversity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».