Treatment of thermomechanical pulping condensate using thermophilic and mesophilic sequencing batch reactors
Notice bibliographique
Résumé
In-mill thermophilic treatment of individual wastewater streams to achieve water system closure has received much attention in pulp and paper mills. Aerobic biological treatment of thermomechanical pulping (TMP) condensate was conducted using thermophilic (55 °C) and mesophilic (35 °C) sequencing batch reactors (SBRs) for a period of 143 days at a cyclic time of 6, 8 and 12 h. A soluble chemical oxygen demand (SCOD) removal efficiency of 77 to 91% was achieved, given an organic loading rate of 0.7-1.3 kg/m³ d. The COD removal efficiency of the thermophilic SBR was slightly lower than that of the mesophilic SBR. Majority of the soluble COD was removed by biodegradation with a small portion (9-13%) of soluble COD stripped by aeration. The settleability (sludge volume index) and the flocculating ability (effluent suspended solids) of thermophilic sludge were comparable to or slightly poorer than that of the mesophilic sludge. The level of filaments in thermophilic sludge was usually higher than that in mesophilic sludge. The results of the study indicate that both thermophilic and mesophilic SBRs can be successfully operated for in-mill treatment of TMP condensate. The treated effluent has the potential for subsequent reuse in the mill.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».