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Enregistrement W2073283302 · doi:10.1109/tsg.2012.2184309

A New Control Strategy to Mitigate the Impact of Inverter-Based DGs on Protection System

2012· article· en· W2073283302 sur OpenAlexaff
Hesam Yazdanpanahi, Yunwei Li, Wilsun Xu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Smart Grid · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecloserInverterFault (geology)EngineeringAC powerControl theory (sociology)Distributed generationElectric power systemReliability engineeringVoltageComputer sciencePower (physics)Control engineeringControl (management)Renewable energyElectrical engineeringCircuit breaker

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their undoubted advantages, Distributed Generation (DG) systems can negatively impact some aspects of the distribution system operation. In this paper, impacts of inverter-based DGs on fuse-recloser coordination in the fuse-saving protection scheme are thoroughly studied. Various fault conditions with different fault resistances and the effects of different DG locations are investigated. Also, the effects of DG reactive power injection, known as a DG potential ancillary service, on the protection scheme are studied. Furthermore, in order to mitigate the impact of DG on the protection coordination, a simple and effective control strategy is proposed. This strategy limits the DG output current according to the DG terminal voltage. Extensive simulations at different fault conditions and different DG penetration levels showed that the proposed control method is able to eliminate DG's contribution during the fault, and consequently eliminate its impact on the fuse-recloser coordination. In comparison to other methods, this strategy is inexpensive, easy to implement, does not limit DG capacity during normal condition, and does not require any change in the original protection system. The simulation results also demonstrated that the proposed method is robust against non-fault transient disturbances such as load switching, starting of induction motors, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations183
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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