Authentic leadership practices informed by a rural hospital study
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to explore perceptions of work environment characteristics across employee groups in a rural hospital to determine if authentic leadership and management practices were perceived to be actualized in the organization. Creating a healthy work environment through authentic leadership practices is critical to sustaining care quality improvements (QIs) and patient safety. In light of fewer financial and educational resources, an academic-practice partnership provides evidencebased support for administrators in rural hospitals. This mixed methods study involved the following measures: 1) Descriptive cross-sectional survey of hospital employees regarding work environment characteristics (N = 139/188; 74% response rate), yielding statistical power of .95, and 2) multiple qualitative focus groups with employees (N = 37) to explore contextual factors potentially influencing perceptions of work environment. There were statistically significant differences among perceived levels of vitality for hospital administrative staff compared to clinical and ancillary staff (p < .000 – p < .026). Thematic content of qualitative data revealed issues regarding a perceived lack of authentic leadership and management behaviors. Adopting best practices related to QIs may first require a paradigm shift by hospital leadership and management through conscious promotion of mutual trust and healthy work behaviors. An academic-practice partnership can provide data-based insights into work environment characteristics that may need attention so that the hospital administrator may empower staff-driven, collaborative QIs from an evidence-based stance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».