001 Is there a US prostate cancer belt?
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective Several chronic diseases display geographic patterns of increased incidence or mortality in the southern US. State- and county-level maps describe increased prostate cancer mortality in a band of states spanning from Washington, DC, to Louisiana. A recent report has documented that birth in the so-called Stroke Belt (SB) region in the southern US predicts mortality from stroke independently of residence in a SB state in adulthood, when stroke onset is most common. Several studies have suggested that early-life risk factors may influence prostate cancer incidence and mortality, but no known prior research has examined whether place of birth within the US predicts prostate cancer related outcomes. The objective of this study is to assess the association between birth in the SB and subsequent mortality from prostate cancer. Methods Prostate cancer specific mortality (underlying cause of death only) rates in the year 2000 for African-Americans and whites born in the continental US and aged 65–95 were calculated by linking national mortality records with population data in strata defined by birth state, state of residence at the census, race, sex, and age. Birth in a SB state (North Carolina, South Carolina, Georgia, Tennessee, Arkansas, Mississippi, or Alabama) was cross-classified against SB residence at the 2000 Census. Results Adjusting for SB residence in 2000, odds of prostate cancer mortality were significantly elevated by 19% (OR 95% CI 1.11 to to 1.27) for African-Americans born in the SB compared to those who were not born in the SB. Those who lived in the SB in 2000 experienced 9% (OR 95% CI 1.01 to to 1.18) increased odds of prostate cancer mortality compared to those who did not reside in the SB in 2000, adjusting for birth in the SB. These associations were not observed among whites. Conclusions These findings suggest important roles for geographically patterned childhood exposures—for example, differences in social or environmental conditions, or behavioural norms in diet, physical activity and smoking. Because of segregation patterns in the American South, it is possible that African American men born in the South are more subject to these types of exposures than white men born in the South. Alternatively, the differences in associations between whites and blacks may be an artefact of differential migration patterns. Future research should assess the additional influence of socio-economic status, cancer incidence, stage at diagnosis and survival time after diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».