Dépôt de polluants sur les espaces agricoles à proximité des voies de transport en Île-de-France
Notice bibliographique
Résumé
Le projet Pollution de Proximité, Transport et Agriculture (PPTA) s’est proposé d’évaluer les dépôts de polluants liés au trafic routier, à proximité des voies de circulation sur les espaces agricoles, maraîchers et horticoles et d’étudier la perception par divers acteurs quant aux risques associés. L’approche développée a combiné trois volets d’étude : (1) la quantification des dépôts de polluants au voisinage des routes, (2) la perception des risques et les adaptations des acteurs concernés par ce type de pollution (agriculteurs, riverains, consommateurs, opérateurs des filières), et (3) une analyse géographique des impacts potentiels à l’échelle de la région Île-de-France et des aménagements possibles pour circonscrire ces risques potentiels. Ce projet s’est centré sur la notion de « distance de sécurité » ou « distance d’impact », en analysant les paramètres physiques et les déterminants sociaux qui jouent sur sa définition. Le premier volet a permis de montrer que les concentrations en oxydes d’azote, particules de diamètres inférieurs à 2.5 µm et 10 µm (PM2.5 et PM10) étaient plus faibles à proximité de l’autoroute A6 que sur les zones de très fort trafic d’Île-de-France. La comparaison des modèles a montré un comportement sensiblement identique sur les concentrations de polluants, mais des différences importantes concernant la prise en compte du dépôt. Le deuxième volet a permis d’approcher les formes de perception et d’adaptation de trois catégories d’acteurs vis-à-vis de la pollution atmosphérique liée au trafic routier : alors que certains acteurs des filières agroalimentaires la prennent explicitement en compte en mettant en œuvre des cahiers des charges spécifiques imprimant des distances de sécurité, les agriculteurs et associations environnementales ne considèrent pas les dépôts de polluants atmosphériques liés au trafic routier sur les espaces cultivés comme une priorité. Le troisième volet montre qu’une part significative des surfaces agricoles régionales serait affectée par de telles préconisations de distance de sécurité et que des aménagements de protection spécifique seraient difficiles à généraliser. L’article revient sur la mise en œuvre de ce projet pluridisciplinaire, présente ses principaux résultats et tire des perspectives utiles pour la poursuite des travaux dans le domaine des relations entre trafic routier, pollutions atmosphériques et espaces agricoles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».