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Enregistrement W2073298865 · doi:10.2174/1570161053586868

The Emerging Roles of Leptin and Ghrelin in Cardiovascular Physiology and Pathophysiology

2005· review· en· W2073298865 sur OpenAlexaff
Vijay Sharma, John H. McNeill

Notice bibliographique

RevueCurrent Vascular Pharmacology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhrelinLeptinMedicineInternal medicineEndocrinologyAppetiteHeart failureVasodilationSympathetic nervous systemPathophysiologyHormoneObesityBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leptin and ghrelin are novel peptide hormones which are counter-regulatory in the central control of appetite. More recently, it has become clear that these hormones have a range of effects on the cardiovascular system. Leptin increases sympathetic activity, producing a pressor effect when acting on the central nervous system. However, leptin produces vasodilation by an endothelium-dependent mechanism peripherally. Ghrelin decreases sympathetic activity and has a depressor effect when acting on the central nervous system. Peripherally, ghrelin produces vasodilation by an endothelium-independent mechanism. Ghrelin improves left ventricular function and cardiac cachexia in heart failure. Leptin may contribute to cardiac cachexia, and to obesity-related cardiomyopathy by a variety of mechanisms. Leptin has pro-inflammatory, proliferative and calcification promoting effects in the vasculature. Ghrelin has recently been shown to be anti-inflammatory in the vasculature. Leptin may also produce a pro-thrombotic state through stimulation of platelet aggregation and inhibition of coagulation and fibrinolysis. The evidence for and against these effects as well as their pathophysiological significance in obesity hypertension, heart failure, atherosclerosis and thrombosis are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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