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Enregistrement W2073301439 · doi:10.1093/eurheartj/eht309.p3648

Effects of long-term lifestyle and high-intensity interval training intervention on blood pressure reduction in patients with abdominal obesity

2013· article· en· W2073301439 sur OpenAlexaff
P. Sosner, Mathieu Gayda, Joffrey Drigny, Vincent Grémeaux, Martin Juneau, Valérie Guilbeault, Élise Latour, Leandro Tomaro, L. Paquette-Tannir, Anil Nigam

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureSupine positionWaistHigh-intensity interval trainingAbdominal obesityInternal medicineCardiologyDiastoleObesityAnthropometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The aims of this study were: 1) to study the impact of a combined long-term lifestyle and high-intensity interval training (HIIT) intervention on blood pressure (BP) in patients with abdominal obesity; 2) To document BP reduction responses according to the European Society of Hypertension BP classification. Methods: 105 patients with abdominal obesity (age: 53±10 yrs; 32 men; waist circumference (WC): 112±13cm; systolic/diastolic (SBP/DBP): 133±13/82±8 mmHg; 11% diabetics, 11% smokers, 68% with antihypertensive therapy) were retrospectively analyzed before and after a combined long-term lifestyle and HIIT program twice a week. Anthropometric measurements, cardiometabolic risk factors, and resting BP (5min. of supine rest, using a manual sphygmomanometer) were assessed at baseline and after 9 months of program. Results: After 9 months, we observed an improvement in weight (-4.83kg), BMI (-1.75 kg/m2), WC (-6.62 cm), an average SBP/DBP decrease of -5.59/-3.31 mmHg. These changes were not uniform, 74 patients decreased their BP (1 mmHg or more) reaching -11.69/-6.92 mmHg. The parameter which differentiated them to those who did not improve their BP was their higher initial BP level (SBP: 135±14 vs. 126±10 mmHg, P=0.001; DBP 84±7 vs. 77±3 mmHg, P<0.0001). Thus, we compared following groups in accord to their baseline ESH-BP-classification: 1/ "optimal" [BP <120/80 mmHg] + "normal" [120/80 ≤ BP < 130/85 mmHg] (n=13) vs. 2/ "high normal" [130/85 ≤BP < 140/90 mmHg] + "stage 1 hypertension" [140/90 ≤ BP < 160/100 mmHg] (n=92). We observed no significant difference between groups 1/ vs. 2/ in terms of gender (P=0.2), age (50±9 vs. 54±10 yrs, P=0.2), resting heart rate (72±15 vs. 75±12 bpm, P=0.3), diabetes, lipid analysis, weight loss (-3.75±4.49 vs. -4.99±5.67 kg, P=0.4), WC improvement (-5.95±3.49 vs. -6.72±11.70 cm, P=0.8). Antihypertensive therapies were at baseline less present in group 1/ than in group 2/ (38% vs. 72%, P=0.02). Furthermore, BP was not improved in group 1/ (+1.85/+4.92 mmHg) but decreased in group 2/ (-6.64/-4.48 mmHg) (P=0.04 and P=0.0003 respectively for SBP/DBP). Conclusion: A long-term lifestyle and high-intensity interval training intervention had a beneficial effect on BP levels in patients with abdominal obesity and a baseline BP ≥130/85 mmHg. This helped them to bring back to "normal" BP values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
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Résumé présentoui

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