ShcA regulates neurite outgrowth stimulated by neural cell adhesion molecule but not by fibroblast growth factor 2: evidence for a distinct fibroblast growth factor receptor response to neural cell adhesion molecule activation
Notice bibliographique
Résumé
Homophilic binding in trans of the neural cell adhesion molecule (NCAM) mediates adhesion between cells and leads, via activation of intracellular signaling cascades, to neurite outgrowth in primary neurons as well as in the neuronal cell line PC12. NCAM mediates neurite extension in PC12 cells by two principal routes of signaling: NCAM/Fyn and NCAM/fibroblast growth factor receptor (FGFR), respectively. Previous studies have shown that activation of mitogen-activated protein kinases is a pivotal point of convergence in NCAM signaling, but the mechanisms behind this activation are not clear. Here, we investigated the involvement of adaptor proteins in NCAM and fibroblast growth factor 2 (FGF2)-mediated neurite outgrowth in the PC12-E2 cell line. We found that both FGFR substrate-2 and Grb2 play important roles in NCAM as well as in FGF2-stimulated events. In contrast, the docking protein ShcA was pivotal to neurite outgrowth induced by NCAM, but not by FGF2, in PC12 cells. Moreover, in rat cerebellar granule neurons, phosphorylation of ShcA was stimulated by an NCAM mimicking peptide, but not by FGF2. This activation was blocked by inhibitors of both FGFR and Fyn, indicating that NCAM activates FGFR signaling in a manner distinct from FGF2 stimulation, and regulates ShcA phosphorylation by the concerted efforts of the NCAM/FGFR as well as the NCAM/Fyn signaling pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».