Transcranial Doppler Characteristics of Different Embolic Materials During In Vivo Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The authors investigated whether ultrasonic characteristics of embolic signals could be used to differentiate embolic composition. MATERIALS AND METHODS: The authors analyzed high-intensity transient signals (HITS) from 3 patients with patent foramen ovale during the bubble contrast test and during total joint replacement surgery. In 3 anesthetized dogs, latex microspheres, fat particles, and air bubbles were injected into the internal carotid artery and HITS were identified in the cerebral circulation. The area under the receiver operating characteristic curve quantified the usefulness of each measure to distinguish embolic composition. RESULTS: In humans, HITS intensity (area: 0.80) and frequency (area: 0.73) but not duration (area: 0.32) were useful to distinguish air bubbles from presumed solid emboli. In animals, intensity distinguished microspheres from air (area: 0.94) and microspheres from fat (area: 0.94) but was less useful for fat and air (area: 0.64). The duration (area: 0.54-0.76) and frequency (area: 0.54-0.63) were poor discriminators. CONCLUSION: The HITS intensity best distinguished embolic composition. Particle size should be taken into account in future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle