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Enregistrement W2073317392 · doi:10.1007/s13361-011-0311-9

Reliable Determinations of Protein–Ligand Interactions by Direct ESI-MS Measurements. Are We There Yet?

2012· article· en· W2073317392 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Glycomics Centre
Mots-clésChemistryElectrospray ionizationMass spectrometrySmall moleculeProtein ligandComputational biologyProtein–protein interactionLigand (biochemistry)ElectrosprayNon-covalent interactionsMoleculeCombinatorial chemistryNanotechnologyBiophysicsBiochemistryChromatographyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association-dissociation of noncovalent interactions between protein and ligands, such as other proteins, carbohydrates, lipids, DNA, or small molecules, are critical events in many biological processes. The discovery and characterization of these interactions is essential to a complete understanding of biochemical reactions and pathways and to the design of novel therapeutic agents that may be used to treat a variety of diseases and infections. Over the last 20 y, electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS) has emerged as a versatile tool for the identification and quantification of protein-ligand interactions in vitro. Here, we describe the implementation of the direct ESI-MS assay for the determination of protein-ligand binding stoichiometry and affinity. Additionally, we outline common sources of error encountered with these measurements and various strategies to overcome them. Finally, we comment on some of the outstanding challenges associated with the implementation of the assay and highlight new areas where direct ESI-MS measurements are expected to make significant contributions in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle