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Enregistrement W2073324982 · doi:10.1017/s0022112005007846

Dispersion effects in the miscible displacement of two fluids in a duct of large aspect ratio

2006· article· en· W2073324982 sur OpenAlexaff
J. Zhang, I.A. Frigaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheologyMaterials scienceMixing (physics)MechanicsDispersion (optics)Displacement (psychology)Duct (anatomy)ThermodynamicsOpticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study miscible displacements in long ducts in the dispersive limit of small $\varepsilon \hbox{\it Pe}$ , where $\varepsilon \,{\ll}\, 1$ is the inverse aspect ratio and $\hbox{\it Pe}$ the Péclet number. We consider the class of generalized Newtonian fluids, with specified closure laws for the fluid properties of the concentration-dependent mixture. Regardless of viscosity ratio and the constitutive laws of the pure fluids, for sufficiently small $\varepsilon \hbox{\it Pe}$ these displacements are characterized by rapid cross-stream diffusion and slow streamwise dispersion, i.e. the concentration appears to be near-uniform across the duct and spreads slowly as it translates. Using the multiple-scales method we derive the leading-order asymptotic approximation to the average fluid concentration $\bar{c}_0$ . We show that $\bar{c}_0$ evolves on the slow timescale $t \sim (\varepsilon \hbox{\it Pe})^{-1}$ , and satisfies a nonlinear diffusion equation in a frame of reference moving with the mean speed of the flow. In the case that the two fluids have identical rheologies and the concentration represents a passive tracer, the diffusion equation is linear. For Newtonian fluids we recover the classical results of Taylor (l953), Aris (1956), and for power-law fluids those of Vartuli et al . (1995). In the case that the fluids differ and/or that mixing is non-passive, $\bar{c}_0$ satisfies a nonlinear diffusion equation in the moving frame of reference. Given a specific mixing/closure law for the rheological properties, we are able to compute the dispersive diffusivity $D_T(\bar{c}_0)$ and predict spreading along the channel. We show that $D_T(\bar{c}_0)$ can vary significantly with choice of mixing law and discuss why. This also opens the door to possibilities of controlling streamwise spreading by the rheological design of reactive mixtures, i.e. including chemical additives such that the rheology of the mixture behaves very differently to the rheology of either pure fluid. Computed examples illustrate the potential effects that might be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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