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Enregistrement W2073326558 · doi:10.1158/1535-7163.targ-11-b224

Abstract B224: Structure-based drug design of signal transducers and activator of transcription 5 inhibitors.

2011· article· en· W2073326558 sur OpenAlexaff
Abbarna A. Cumaraswamy, Patrick T. Gunning

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensAmgen (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT5STAT proteinBiologySH2 domainSTAT3Cancer researchTranscription factorChemistryCell biologySignal transductionTyrosine kinaseBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Signal Transducer and Activator of Transcription 5 (Stat5) protein has gained notoriety for its aberrant role in many human cancers including breast, liver, prostate, skin, head and neck. Despite the significant evidence showing Stat5's role in cancers, there has been little progress in developing small molecule inhibitors of Stat5 function. In contrast, there has been significant advancements in identifying inhibitors for the Stat3 protein. As a result, several potent and direct small molecule and oligonucleotide-based inhibitors have entered pre-clinical trials as a Stat3 therapeutic. Unfortunately, there has not been progress towards the development of potent Stat5 inhibitors. Stat5 is activated by ligand-receptor binding, which recruits Stat5 to intracellular receptor sites via their SH2 domain. Stat5 is then phosphorylated at conserved tyrosine (Y) residues Y694 and 699, which facilitates the formation of active Stat5 dimers via reciprocal pY-SH2 domain interactions. The dimers then translocate to the nucleus and induce target gene transcription. In cancer cells, Stat5 is constitutively phosphorylated leading to the aberrant expression of anti-apoptotic Stat5 target genes. In an effort to identify direct inhibitors of Stat5, we conducted an in vitro screen of a focused library of SH2 domain binding salicylic acid-containing inhibitors (∼150) against Stat5. Several potent (Ki < 5 μM) and Stat5 selective (>3-fold specificity for Stat5 cf. Stat1 and Stat3) inhibitors were identified which were then evaluated in K562 and MV-4–11 human leukemia cells which are known to harbour constitutively activated Stat5. BP-1–108 was identified as the most potent lead within these cell lines. The lead was further evaluated to show potent induction of apoptosis (IC50's ∼ 20 μM) which correlated with potent and selective suppression of Stat5 phosphorylation. In addition, it inhibited Stat5 target genes; Cyclin D1 & c-myc. BP-1–108 also showed no cytotoxicity against healthy bone marrow cells at concentrations up to 160 μM. These inhibitors represent the most potent and direct inhibitors of Stat5 function reported to date. An in silico docking analysis with BP-1–108 within the Stat5b crystal structure (pdb:1Y1U) revealed a tertrapodal projection of functionality facilitating access to a number of sub pockets within the Stat5 SH2 domain. Currently we are conducting a structure-activity relationship against Stat5's SH2 domain with one projection into the hydrophobic pocket using diverse heterocycles to delineate inhibitor binding to improve the potency of our inhibitors. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2011 Nov 12-16; San Francisco, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2011;10(11 Suppl):Abstract nr B224.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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