Hierarchical approach to the assessment of fishing effects on non-target chondrichthyans: case study of <i>Squalus megalops</i> in southeastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
A three-levelled hierarchical risk assessment approach was trialed using piked spurdog (Squalus megalops) to evaluate the suitability of the approach for chondrichthyan species. At level 1, a qualitative assessment indicated that the only fishing-related activity to have moderate or high impact on S. megalops was "capture fishing" by otter trawl, Danish seine, gillnet, and automatic longline methods. At level 2, a semi-quantitative assessment ranked S. megalops at risk because of its low biological productivity and, possibly, its catch susceptibility from cumulative effects across the separate fishing methods. Finally, at level 3, a quantitative assessment showed that population growth is slow even under the assumption of density-dependent compensation where the fishing mortality rate equals the natural mortality rate. Although published information indicates that relative abundance has been stable in several regions of southern Australia, it is concluded that given its low biological productivity, changed fishing practices leading to increased fishing mortality could quickly put S. megalops at high risk. The hierarchical approach appears particularly useful for assessment of chondrichthyan species in data-limited fisheries. This approach allows for a management response at any level, optimizing research and management efforts by identifying and excluding low-risk species from data intensive assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».