Impact of Hyperthermia on Inflammation-Related Perinatal Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
In a rat model of perinatal inflammation and hypoxia, we investigated the impact of hyperthermia on the deleterious events which are commonly associated with chorioamnionitis. Late-pregnancy gestational day 20 rats received a single injection of either lipopolysaccharide (LPS) Escherichia coli endotoxin or saline. The offspring were born 24-36 h later at full term. The pups underwent hypoxia on the first postnatal day (PND1) immediately after which they were maintained at a planned target temperature for 2 h, before being returned to the dams. The pups were sacrificed on PND5 and the brain tissue was examined. Results showed that LPS alone or in combination with hypoxia was well tolerated. The additional stress of moderate hyperthermia (39°C for 2 h) on PND1 resulted in (a) a significant increase in brain reactive nitrogen species (RNS), (b) a significant increase in caspase-3 activity, (c) a significant increase in c-jun, bax and bcl-2 gene expression and (d) a significant increase in apoptotic cells in the CA1 region of the hippocampus. Hyperthermia was also associated with reduced growth over the ensuing 4 days in a small number of pups. In this model of perinatal inflammation, we demonstrated that brief hyperthermia when superimposed on a perinatal inflammation stimulus and hypoxia led to brain injury while either inflammation alone, or combined inflammatory stimulus and hypoxia did not cause significant damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».