NF-κB downregulation may be involved the depression of tumor cell proliferation mediated by human mesenchymal stem cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: It has been reported that stem cells are able to home to tumorigenesis and inhibit the proliferation of tumor cells. The purpose of our study was to demonstrate the molecular mechanism of the inhibitory proliferation of hepatoma cells and breast cancer cells mediated by human mesenchymal stem cells (hMSCs). METHODS: The proliferation of H7402 human hepatoma cells and MCF-7 human breast cancer cells was measured by the 5-bromodeoxyuridine (BrdU) incorporation assay and flow cytometry assay after the treatment with conditioned media from hMSCs culture, such as Z3 cells or BMMS-03 cells. The role of NF-kappaB or the phosphorylation of inhibitor kappaBalpha (p-IkappaBalpha) in the depression of hepatoma or breast cancer cells treated with conditioned media from Z3 cells or BMMS-03 cells was examined by reporter gene assay, quantitative real-time PCR, and Western blot analysis, respectively. RESULTS: The proliferation of H7402 cells and MCF-7 cells was decreased significantly by the BrdU incorporation assay and flow cytometry assay after treatment. The transcriptional activity and mRNA level of NF-kappaB were downregulated in the treated cells by reporter gene assay and quantitative real-time PCR in a dose-dependent manner. At the protein level, NF-kappaB and p-IkappaBalpha decreased in the treated cells by Western blot analysis. CONCLUSION: Conditioned media from hMSCs are able to inhibit the proliferation of tumor cells. NF-kappaB downregulation is one of reasons for the depression of tumor cell proliferation mediated by hMSCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle