NF-κB downregulation may be involved the depression of tumor cell proliferation mediated by human mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: It has been reported that stem cells are able to home to tumorigenesis and inhibit the proliferation of tumor cells. The purpose of our study was to demonstrate the molecular mechanism of the inhibitory proliferation of hepatoma cells and breast cancer cells mediated by human mesenchymal stem cells (hMSCs). METHODS: The proliferation of H7402 human hepatoma cells and MCF-7 human breast cancer cells was measured by the 5-bromodeoxyuridine (BrdU) incorporation assay and flow cytometry assay after the treatment with conditioned media from hMSCs culture, such as Z3 cells or BMMS-03 cells. The role of NF-kappaB or the phosphorylation of inhibitor kappaBalpha (p-IkappaBalpha) in the depression of hepatoma or breast cancer cells treated with conditioned media from Z3 cells or BMMS-03 cells was examined by reporter gene assay, quantitative real-time PCR, and Western blot analysis, respectively. RESULTS: The proliferation of H7402 cells and MCF-7 cells was decreased significantly by the BrdU incorporation assay and flow cytometry assay after treatment. The transcriptional activity and mRNA level of NF-kappaB were downregulated in the treated cells by reporter gene assay and quantitative real-time PCR in a dose-dependent manner. At the protein level, NF-kappaB and p-IkappaBalpha decreased in the treated cells by Western blot analysis. CONCLUSION: Conditioned media from hMSCs are able to inhibit the proliferation of tumor cells. NF-kappaB downregulation is one of reasons for the depression of tumor cell proliferation mediated by hMSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».