Growth Patterns of Pituitary Adenomas and Histopathological Correlates
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The factors associated with pituitary adenoma (PA) growth rate remain unclear. OBJECTIVE: The objective of the study was to establish whether the preoperative growth and extension pattern of PA can predict postoperative growth rate and recurrence in addition to whether the PA growth rate correlates with proliferation and growth factor expression. PATIENTS: One hundred fifty-three consecutive patients who underwent surgery for pituitary adenoma from 1999 to 2011 at Toronto Western Hospital were identified. MAIN OUTCOME MEASURES: The PA growth rate was measured both pre- and postoperatively, and its association with patient demographics, magnetic resonance imaging, and histolopathological parameters was determined. RESULTS: The preoperative growth rate was associated with age (P = .0001), suprasellar growth (P = .003), the presence of a cyst/hemorrhage (P = .004), the mindbomb homolog-1 (P = .005), fibroblast growth factor receptor-4 positivity (P = .047), and p27 negativity (P = .007). After surgery, there were 34.6% residual volumes, which were associated with older age (P = .038) and also with growth patterns including anterior, posterior, suprasellar, and cavernous sinus extension (P = .001); 43.3% of these residuals grew and postoperative growth rate was calculated. Pre- and postoperative growth rates were correlated (r = 0.497, P = .026). Postoperative growth rate was associated with age (P = .015) and gender (P = .017). CONCLUSIONS: Our data suggest that the growth rate of PAs are influenced by various patient- and tumor-specific characteristics including the age and sex of the patient, the specific subtype of PA, its hormonal activity, its immunohistochemical profile including the mindbomb homolog 1 labeling index status, and its preponderance for different growth directions relative to the pituitary fossa. Furthermore, the pre- and postoperative PA growth rates were correlated, suggesting that postoperative PA growth rates can be predicted, in part, by preoperative growth rates, thus better informing postoperative outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».