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Enregistrement W2073347711 · doi:10.5558/tfc84037-1

Effects of timing of glyphosate application on jack pine, black spruce, and white spruce plantations in northern Manitoba

2008· article· en· W2073347711 sur OpenAlexaffvenueabout
Songling Fu, Han Y. H. Chen, Frederick W. Bell, Mahadev Sharma, Jeff R Delaney, Glenn W. Peterson

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensManitoba HealthOntario Forest Research InstituteLakehead University
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésBlack spruceGlyphosateSowingJack pineForbBiologyWoody plantTaigaAgronomyShrubPine barrensForestryHorticultureBotanyPinus <genus>EcologyGeographyGrassland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deferring conifer release treatments is sometimes necessary, but its effects on crop tree performance are not well understood. We investigated the effects of deferring glyphosate applications on jack pine (Pinus banksiana Lamb.), black spruce (Picea mariana [Mill.] BSP), and white spruce (Picea glauca [Moench.] Voss.) plantations established on a dry site with moderate competition and a moist site with heavier competition in The Pas, northern Manitoba. At each site, experimental treatments included no herbicide and one glyphosate (formulated as Vision ® ) at 1.42 kg acid equivalent glyphosate ha -1 application between one and five years after planting with three replications. Survival, root collar diameter, and height of the three conifers were repeatedly measured for ten consecutive years following planting. Survival of the three conifers was not affected by glyphosate application. For all the three species, root collar diameter and stand volume of crop trees increased significantly in glyphosate-treated plots, compared to control plots. Varying the timing of glyphosate application between year 1 and 5 resulted in a similar conifer dimensions. Glyphosate application significantly improved height growth of black spruce and marginally white spruce, but not jack pine. On these sites, glyphosate reduced the cover of woody species, but grass, forbs and shrubs rapidly captured the newly available growing space. A two variable regression analysis revealed that grass cover negatively affected stand volume of all three conifer species. Cover of tall shrub, forbs, and interaction of cover and height of tall shrubs were the next most important variables to explain jack pine, black spruce, and white spruce volume growth, respectively. Key words: vegetation management, forest herbicides, survival, growth, stand volume, long-term repeated measurements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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