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Enregistrement W2073354665 · doi:10.1046/j.1462-5822.2003.00273.x

Role of lipid-mediated signal transduction in bacterial internalization

2003· review· en· W2073354665 sur OpenAlexaff
John H. Brumell, Sergio Grinstein

Notice bibliographique

RevueCellular Microbiology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhagosomeSecretionInternalizationMembrane rufflingCell biologyPhagocytosisSignal transductionIntracellularMicrobiologyIntracellular parasiteEffectorSalmonella entericaShigella flexneriReceptorSalmonellaBacteriaCellBiochemistryEscherichia coliCytoskeletonGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Receptor-mediated phagocytosis normally represents an important first line of immune defence. Invading microbes are internalized into phagosomes and are typically killed by exposure to a battery of microbicidal agents. To some intracellular pathogens, however, receptor-mediated phagocytosis represents an opportunity to access a protected niche within the host cell. Another type of intracellular pathogen, including Salmonella enterica serovar Typhimurium and Shigella flexneri, invade host cells in a more direct manner. These pathogens deliver effectors into the host cell via a type III secretion apparatus, initiating a ruffling response that leads to their uptake into intracellular vacuoles. Recent studies have demonstrated the importance of lipid signal transduction events in the uptake of pathogenic bacteria by both receptor-mediated phagocytosis and type III secretion-mediated invasion. In this review we highlight some of these discoveries, with a focus on phospholipid-dependent signalling events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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