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Enregistrement W2073354975 · doi:10.2118/130442-pa

Technical Advancements in SAGD Evaporative Produced Water Treatment

2009· article· en· W2073354975 sur OpenAlexaboutno aff
W.F. Heins

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeparator (oil production)EvaporatorWaste managementBoiler (water heating)Produced waterFoulingBoiler blowdownProcess engineeringLimeWater treatmentPetroleum engineeringEnvironmental scienceEngineeringHeat exchangerChemistryMechanical engineeringMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There has been a shift away from the use of warm lime softening (WLS) and weak acid cation (WAC) ion exchange for produced water treatment to the use of mechanical vapour compression (MVC) evaporation followed by high pressure drum-type boilers. Approximately 18 steam assisted gravity drainage (SAGD) produced water evaporators are operating or are in various stages of construction in Alberta and overseas. Since the commissioning of the first such evaporators in 2002, many technical advancements have occurred which have resulted in reduced operating costs, improved reliability, reduced scaling and fouling potential, improved distillate quality and improved boiler feed quality for steam generation. This paper provides details of the technical advancements in evaporative produced water treatment based on full-scale operating data and lessons learned. It also presents improved evaporator configurations, discusses improvements in contaminant reduction and scale prevention systems, demonstrates how capital and operating costs can be drastically reduced as compared to earlier evaporator system designs, and provides recent advancements in modularization, evaporator disposal treatment, deoiling, membrane preconcentration, and zero discharge solids drying techniques. Introduction Over the past few years, there has been a rapid shift away from the use of traditional produced water treatment methods using WLS for silica reduction and WAC ion exchange for hardness removal, to the use of evaporative produced water treatment methods at SAGD facilities. With the use of evaporative produced water treatment, standard drum boilers are utilized for steam generation in lieu of once through steam generators (OTSG) and vapour liquid separators. This shift has occurred because of technical, economic and reliability factors, resulting in markedly improved life cycle costs for SAGD facilities. A simplified block flow diagram of the traditional approach to produced water treatment and steam generation is provided in Figure 1. A block flow diagram for the evaporative approach is provided in Figure 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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