Measuring performance: differences between capitalist and labour‐owned enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to test whether performance differences between labour‐managed (LOFs) and mercantile (PCFs) firms are due to the measures used in the comparison, rather than to their distinct capital‐ownership configurations. Design/methodology/approach Tests for the equality of two means and two variances of a variety of performance measures were used to ascertain whether differences between LOFs and PCFs firms are due to the measures used in the comparison, rather than to their distinct capital‐ownership configurations Findings The indicators analyzed do not provide either type of organizational structure a definite superiority in either short‐economic performance or in short‐term profitability and the profitability indicators assign as good a chance of survival to LOFs as to PCFs of similar size, even if the analysis of their respective debt structures indicates some clear limitations on their growth prospects. Practical implications The paper stresses the importance of using proper measures of the performance of LOFs, to avoid a common practice of being short‐changed in their evaluation of their economic performance, profitability, return of labour and financial structure. Originality/value The study will be useful to the worker‐owners of the LOFs and to those evaluating their performance, such as lenders, regulators, other public officials and the like.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».