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Enregistrement W2073355321 · doi:10.1108/03068290710760254

Measuring performance: differences between capitalist and labour‐owned enterprises

2007· article· en· W2073355321 sur OpenAlexaff
Zuray Melgarejo, F.J. Arcelus, Katrin Simón

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Economics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexOriginalityDebtVariety (cybernetics)EconomicsReturn on capital employedValue (mathematics)Capital structureBusinessCapital (architecture)Labour economicsHuman capitalFinanceFinancial capitalMarket economyComputer scienceCapital formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to test whether performance differences between labour‐managed (LOFs) and mercantile (PCFs) firms are due to the measures used in the comparison, rather than to their distinct capital‐ownership configurations. Design/methodology/approach Tests for the equality of two means and two variances of a variety of performance measures were used to ascertain whether differences between LOFs and PCFs firms are due to the measures used in the comparison, rather than to their distinct capital‐ownership configurations Findings The indicators analyzed do not provide either type of organizational structure a definite superiority in either short‐economic performance or in short‐term profitability and the profitability indicators assign as good a chance of survival to LOFs as to PCFs of similar size, even if the analysis of their respective debt structures indicates some clear limitations on their growth prospects. Practical implications The paper stresses the importance of using proper measures of the performance of LOFs, to avoid a common practice of being short‐changed in their evaluation of their economic performance, profitability, return of labour and financial structure. Originality/value The study will be useful to the worker‐owners of the LOFs and to those evaluating their performance, such as lenders, regulators, other public officials and the like.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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