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Enregistrement W2073359631 · doi:10.1071/bt06141

Population-size effects on seeds and seedlings from fragmented eucalypt populations: implications for seed sourcing for ecological restoration

2007· article· en· W2073359631 sur OpenAlexaff
Siegfried L. Krauss, Luise Hermanutz, Stephen D. Hopper, David Coates

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and ConservationMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySeedlingPopulationGerminationFragmentation (computing)Population sizeEcologySmall population sizeHabitat fragmentationBotanyAgronomyBiodiversityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological restoration of degraded habitats is a major conservation activity requiring the collection of large amounts of native seed. Seed production and the genetic quality of seed may be influenced by properties of the source population, such as population size and fragmentation, potentially having an impact on restoration goals. We assessed the population-size effects on seed production and seedling performance in two Western Australian wheatbelt eucalypts, Eucalyptus salmonophloia F.Muell. and E. salubris F.Muell. Both species were historically widespread and dominant, but, as a consequence of land-clearing for agriculture, now exist as small, highly fragmented populations throughout the western half of their range. Given their former importance in the landscape, these species will be critical in ecological restoration of the region. We assessed small (n = 6–12) and large (n > 200) remnant populations in a highly fragmented landscape and compared these to large unfragmented populations. Seed number per capsule was dependent on population size and fragmentation for E. salubris, but not for E. salmonophloia. Large, unfragmented populations of E. salubris produced more than twice the number of seeds per capsule (mean = 2.95) than small and/or fragmented populations. However, seed germination, seed weight, seedling survival and seedling vigour to 1 year were independent of population size or fragmentation in both species. Our results suggest that reduced population size and increased fragmentation can negatively affect pollen quantity and/or quality, thereby limiting seed production, although no fitness effects were observed post-seed maturation. We suggest that the relative absence of post-seed maturation fitness effects in these small fragmented populations are a consequence of (1) wide outcrossing resulting from long-distance dispersal of pollen by highly mobile birds among fragmented populations and/or (2) efficient pre- or post-zygotic selection against more homozygous zygotes within fruits so that only relatively outbred seeds mature. The consequences on seed collection for ecological restoration of reduced population size and increased fragmentation for these eucalypts may be fewer seeds for the same collecting effort, but no apparent fitness effects of mature seeds. However, caution should be exercised when harvesting seed from these smaller populations, as over-harvesting may have an impact on recruitment and hence long-term persistence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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