Coping with darkness and low temperatures: foraging strategies in Steller's eiders, <i>Polysticta stelleri</i>, wintering at high latitudes
Notice bibliographique
Résumé
To examine how Steller's eiders, Polysticta stelleri, wintering at 70°N cope with adverse winter conditions in terms of darkness and low temperatures, we studied their feeding behaviour during four periods between late autumn and early spring. Steller's eiders were most likely to feed during daylight and twilight, but they also fed during darkness. The incidence of feeding was highest at low tide, and there was a significant interaction between tidal cycle and winter period. Hence, the birds fed more intensively at low tide in midwinter (January) than during the other periods. Air temperatures were between 8 and 10°C lower in midwinter than during the other periods, and during this period the eiders also fed more by means of nondiving techniques (up-ending, surface feeding). The total estimated feeding time was highest in late autumn and midwinter (5.9 and 6.3 h were spent actively feeding, respectively) and lower in late winter and spring (5.1 and 4.6 h, respectively). Thus, as energy requirements increased as a result of low temperatures, Steller's eiders increased their feeding effort, but also reduced feeding costs by reducing diving depth. The results of this study suggest that the Steller's eider is behaviourally well adapted to survive winter at high latitudes at relatively low stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».