Effects of glucose and its modulation by insulin and estradiol on BMSC differentiation into osteoblastic lineages
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that diabetes affects bone in human and animal models, and leads to osteopenia and osteoporosis. Bone-mineral density and other biochemical markers of bone turnover are very much affected in people with diabetes. Reduced bone mass, occurring with increased frequency in diabetes mellitus, has been attributed to poor glycemic control, but the pathogenic mechanisms remain unknown. High concentrations of glucose (hyperglycemia) in diabetics leads to this complication. Very few in vitro studies using bone-cell lines have been carried out to address this problem. In this study, we examined the effects of different doses of glucose concentration (5.5, 16.5, and 49.4 mmol/L), alone, with insulin (0.6 microg/mL), or with 17beta-estradiol (E2) (10 nmol/L), on rat bone-marrow stromal cells (BMSCs) in the presence of an osteogenic medium. BMSC proliferation and alkaline phosphatase (ALP) were studied after 3 and 7 d of culture, respectively; the area stained for collagen and mineralized nodules was studied after 28 d of culture. With high concentrations of glucose, BMSC proliferation, ALP activity, the number of nodules formed, and the area stained for collagen were greatly reduced. Insulin treatment alone was able to increase [3H]-thymidine uptake or ALP activity, whereas both insulin and estradiol were able to increase the number of mineralized nodules and the area stained for collagen and mineralization. In conclusion, this study suggests that insulin and estradiol are able to contain the deleterious effect of high concentrations of glucose on BMSC-derived osteoblast proliferation and function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».