Chemical Synthesis and Immunological Evaluation of the Inner Core Oligosaccharide of Francisella tularensis
Notice bibliographique
Résumé
Francisella tularensis, which is a Gram negative bacterium that causes tularemia, has been classified by the Center for Disease Control and Prevention (CDC) as a category A bioweapon. The development of vaccines, immunotherapeutics, and diagnostics for F. tularensis requires a detailed knowledge of the saccharide structures that can be recognized by protective antibodies. We have synthesized the inner core region of the lipopolysaccharide (LPS) of F. tularensis to probe antigenic responses elicited by a live and subunit vaccine. The successful preparation of the target compound relied on the use of a disaccharide which was modified by the orthogonal protecting groups diethylisopropylsilyl (DEIPS), 2-naphthylmethyl (Nap), allyl ether (All), and levulinoyl (Lev) ester. The ability to remove the protecting groups in different orders made it possible to establish the optimal glycosylations sequence to prepare a highly crowded 1,2,3-cis configured branching point. A variety of different methods were exploited to control anomeric selectivities of the glycosylations. A comparison of the (1)H NMR spectra of isolated material and the synthetic derivative confirmed the reported structural assignment of the inner core oligosaccharide of F. tularensis . The observation that immunizations with LPS lead to antibody responses to the inner core saccharides provides an impetus to further explore this compound as a vaccine candidate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».