The inflammatory response to cardiopulmonary bypass: a therapeutic overview
Notice bibliographique
Résumé
The demographic of cardiac surgery patients continues to evolve to include older, sicker candidates, all the while maintaining an expectation of excellent outcomes. These latter results can only be achieved by the parallel advancement and re-examination of the technology of cardiopulmonary bypass (CPB); the key tool used daily by surgical teams worldwide. In this review, we will provide an overview of integrated therapeutic strategies that can be utilized to minimize the complex and myriad changes related to inflammation after CPB with the understanding that this may abrogate the detrimental end-organ and systemic effects of blood activation. Therapeutic strategies specifically related to the technology can be classified into those targeting biomaterial dependent or independent processes. The former can be addressed by the utilization of currently available biocompatible surfaces such as with heparin-coated circuits, phosphorylcholine-coated circuits ('biomembrane mimicry') and circuits composed of copolymers containing surface-modifying additives. The most important strategies related to biomaterial independent activation include the modification of techniques related to cardiotomy blood management and blood filtration. Finally, all of these strategies must be integrated and tailored with complementary pharmacologic agents such as aprotinin and steroids to optimize anti-inflammatory synergism. Only if we are armed with a comprehensive knowledge of the molecular and cellular basis for these strategies will we be able to continue to evolve our treatment in parallel with our patients to achieve these goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».