The Thirty-Meter Telescope project design and development phase
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. National Observatories have responded to the call of the astronomy decadal survey committee to develop a Giant Segmented Mirror Telescope by forming the AURA New Initiatives Office. Drawing on the engineering and scientific staffs of the National Optical Astronomy Observatory and the Gemini Observatory, NIO has for the past 30 months carried out studies aimed at: understanding the key science drivers for a thirty-meter telescope; developing a feasible point design that is responsive to the science goals; and identifying key technical issues that must be solved in order to successfully build such a telescope. In parallel, NIO has followed the charge of the decadal survey to identify potential private and international partners to fulfill the committee vision of a public-private partnership to build and operate this facility. NIO has now joined with two other groups -- the CELT Development Corporation (a partnership between the University of California and the California Institute of Technology) and the Association of Canadian Unviersities for Research In Astronomy (ACURA) -- to initiate the next step, the design & development (D & D) phase of a joint project that is being called the Thirty-Meter Telescope (TMT) Project. This paper reviews the plans for the TMT D & D phase, including the organizational structure, science requirements, and plans for conceptual design studies, technology development, and site selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».