Phenolic Content, Composition, Antioxidant Activity, and Their Changes during Domestic Cooking of Potatoes
Notice bibliographique
Résumé
Potatoes in the diet contribute significantly to antioxidant daily intake worldwide. The influence of different domestic cooking conditions, boiling, microwaving, and baking, on total phenolics (TP), antioxidant capacity, phenolic composition, and tryptophan content was studied using eight commercial potato varieties. The antioxidant capacity was detected by the methods of oxygen radical absorbance capacity assay (ORAC) and the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl free radical (DPPH(*)) assay. The phenolic composition and tryptophan content were determined using high-performance liquid chromatography coupled with a diode array detector (HPLC-DAD), whereas phenolics and tryptophan were identified by means of HPLC-mass spectrometry, HPLC-DAD, and authentic standards. Antioxidant capacity was influenced by potato variety and cooking conditions; however, cooked potatoes retained 68-97% ORAC value depending on cooking procedure and variety. Chlorogenic acid and its isomers dominated the phenolic composition of each variety involved in this study. ORAC and TP were highly and positively correlated (r = 0.9119). Norkotah ranked highest in chlorogenic acid content and antioxidant value. Principal component analysis showed different cooking processes did not influence the trend of the antioxidant profile of the eight potato varieties, but specific compounds exert influence on the antioxidant capacity. The results imply that the potato varieties rich in antioxidant components could be good antioxidant sources as activities are not greatly affected by different cooking conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».