A Catalytic Loop within Pseudomonas aeruginosa Exotoxin A Modulates Its Transferase Activity
Notice bibliographique
Résumé
Mutagenesis techniques were used to replace two loop regions within the catalytic domain of Pseudomonas aeruginosa exotoxin A (ETA) with functionally silent polyglycine loops. The loop mutant proteins, designated polyglycine Loops N and C, were both less active than the wild-type enzyme. However, the polyglycine Loop C mutant protein, replaced with the Gly(483)-Gly(490) loop, showed a much greater loss of enzymatic activity than the polyglycine Loop N protein. The former mutant enzyme exhibited an 18,000-fold decrease in catalytic turnover number (k(cat)), with only a marginal effect on the K(m) value for NAD(+) and the eukaryotic elongation factor-2 binding constant. Furthermore, alanine-scanning mutagenesis of this active-site loop region revealed the specific pattern of a critical region for enzymatic activity. Binding and kinetic data suggest that this loop modulates the transferase activity between ETA and eukaryotic elongation factor-2 and may be responsible for stabilization of the transition state for the reaction. Sequence alignment and molecular modeling also identified a similar loop within diphtheria toxin, a functionally and structurally related class A-B toxin. Based on these results and the similarities between ETA and diphtheria toxin, we propose that this catalytic subregion represents the first report of a diphthamide-specific ribosyltransferase structural motif. We expect these findings to further the development of pharmaceuticals designed to prevent ETA toxicity by disrupting the stabilization of the transition state during the ADP-ribose transfer event.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».