Depression: The ‘invisible grey fog’ influencing the midlife health of African Canadian women
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a topic that is often avoided in discussions among Black women for a myriad of reasons. The purpose of this study was to investigate the midlife health of Black women living in the province of Nova Scotia, Canada. This paper will present one of the key findings of this research; midlife depression. It will examine the factors associated with depression among mid-life African Canadian women and how these women deal with depression. A triangulation of qualitative and quantitative methods guided by the principles of participatory action research (PAR) was used in the study. Data collection methods included 50 in-depth interviews of mid-life African Canadian women aged 40-65, focus groups, and workshops as well as the CES-D structured instrument. Purposive sampling method was the primary recruitment strategy and 113 people participated in the study. Although the women rarely openly discussed depression, they described depression as emotional feelings that range from "feeling blue" to being clinically depressed. Women viewed midlife depression as the consequence of a complex set of circumstances and stressors that they face. At midlife, Black women frequently recognize the importance of greater self-care and the need to pay more attention to their health, but they are reluctant to do so because they have to be "strong" in order to deal with their daily experiences of racism. Racism, among other things, leads to accumulated stress and undermines Black women's ability to cope and make healthy life choices. This signifies the implications of these research findings for clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».