Photon Detection and Color Perception at Low Light Levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Working under low light conditions is of particular interest in machine vision applications such as night vision, tone-mapping techniques, low-light imaging, photography, and surveillance cameras. This work aims at investigating the perception of color at low light situations imposed by physical principles governing photon emission. The impact of the probabilistic nature of photon emission on our color perception becomes more significant at low light levels. In this regard, physical principles are leveraged to develop a framework to take into account the effects of low light level on color vision. Results of this study shows that the normalized spectral power distribution of light changes with light intensity and becomes more uncertain at low light situation as a result of which the uncertainty of color perception increases. Furthermore, a color patch at low light levels give rise to uncertain color measurements whose chromaticities form an elliptic shape inside the chromaticity diagram around the high intensity chromaticity of the color patch. The size of these ellipses is a function of the light intensity and the chromaticity of color patches however the orientation of the ellipses depends only on the patch chromaticity and not on the light level. Moreover, the results of this work indicate that the spectral composition of light is a determining factor in the size and orientation of the ellipses. The elliptic shape of measured samples is a result of the Poisson distribution governing photon emission together with the form of human cone spectral sensitivity functions and can partly explain the elliptic shape of MacAdam ellipses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle