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Enregistrement W2073423327 · doi:10.1371/journal.pone.0011842

The Biodiversity of the Mediterranean Sea: Estimates, Patterns, and Threats

2010· review· en· W2073423327 sur OpenAlexafffund
Marta Coll, Chiara Piroddi, Jeroen Steenbeek, Kristin Kaschner, Frida Ben Rais Lasram, Jacopo Aguzzi, Enric Ballesteros, Carlo Nike Bianchi, Jordi Corbera, Thanos Dailianis, Roberto Danovaro, Marta Estrada, Carlo Froglia, Josep M. Gasol, Ruthy Gertwagen, João Gil, François Guilhaumon, Kathleen Kesner‐Reyes, Miltiadis‐Spyridon Kitsos, Athanasios Koukouras, Nikolaos Lampadariou, Elijah Laxamana, Carlos M. López-Fé de la Cuadra, Heike K. Lotze, Daniel Martín, David Mouillot, Daniel Oró, Saša Raicevich, Josephine Rius-Barile, José Ignacio Sáiz-Salinas, Carles San Vicente, Samuel Somot, José Templado, Xavier Turón, Dimitris Vafidis, Roger Villanueva, Eleni Voultsiadou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesTotal FoundationMinisterio de Ciencia e InnovaciónDalhousie UniversityFP7 People: Marie-Curie ActionsGeneralitat de CatalunyaEuropean CommissionAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésBiodiversityOverexploitationMediterranean climateMediterranean seaGeographyMarine ecosystemHabitat destructionEcologyClimate changeBiotaEcosystemHabitatGlobal biodiversityMediterranean BasinBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mediterranean Sea is a marine biodiversity hot spot. Here we combined an extensive literature analysis with expert opinions to update publicly available estimates of major taxa in this marine ecosystem and to revise and update several species lists. We also assessed overall spatial and temporal patterns of species diversity and identified major changes and threats. Our results listed approximately 17,000 marine species occurring in the Mediterranean Sea. However, our estimates of marine diversity are still incomplete as yet-undescribed species will be added in the future. Diversity for microbes is substantially underestimated, and the deep-sea areas and portions of the southern and eastern region are still poorly known. In addition, the invasion of alien species is a crucial factor that will continue to change the biodiversity of the Mediterranean, mainly in its eastern basin that can spread rapidly northwards and westwards due to the warming of the Mediterranean Sea. Spatial patterns showed a general decrease in biodiversity from northwestern to southeastern regions following a gradient of production, with some exceptions and caution due to gaps in our knowledge of the biota along the southern and eastern rims. Biodiversity was also generally higher in coastal areas and continental shelves, and decreases with depth. Temporal trends indicated that overexploitation and habitat loss have been the main human drivers of historical changes in biodiversity. At present, habitat loss and degradation, followed by fishing impacts, pollution, climate change, eutrophication, and the establishment of alien species are the most important threats and affect the greatest number of taxonomic groups. All these impacts are expected to grow in importance in the future, especially climate change and habitat degradation. The spatial identification of hot spots highlighted the ecological importance of most of the western Mediterranean shelves (and in particular, the Strait of Gibraltar and the adjacent Alboran Sea), western African coast, the Adriatic, and the Aegean Sea, which show high concentrations of endangered, threatened, or vulnerable species. The Levantine Basin, severely impacted by the invasion of species, is endangered as well. This abstract has been translated to other languages (File S1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 082
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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