Serial siphon valving for centrifugal microfluidic platforms
Notice bibliographique
Résumé
Today, the focus in microfluidic platforms for diagnostics is on the integration of several analysis steps toward sample-to-answer systems. One of the main challenges to integration is the requirement for serial valving to allow the sequential release of fluids in a temporally and spatially controlled manner. The advantages offered by centrifugal microfluidic platforms make them excellent candidates for integration of biological analysis steps, yet they are limited by the lack of robust serial valving technologies. This is especially true for the majority of centrifugal microfluidic devices that rely on hydrophilic surfaces, where few passive serial valving techniques function reliably. Building on the useful functionality of centrifugal microfluidic siphoning previously shown, a novel serial siphon valve is introduced that relies on multiple, inline siphons to provide for a better controlled, sequential release of fluids. The introduction of this novel concept is followed by an analytical analysis of the device. Proof-of-concept is also demonstrated, and examples are provided to illustrate the range of functionality of the serial siphon valve. The serial siphon is shown to be robust and reproducible, with variability caused by the dependence on contact angle, rotation velocity, and fluidic properties (viz., surface tension) significantly reduced compared to current microfluidic, centrifugal serial valving technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».