MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2073434750 · doi:10.1249/01.mss.0000384745.58611.74

Velocity-dependent Power Loss In The Knee Extensors Of Young And Old Men

2010· article· en· W2073434750 sur OpenAlexaff
Geoffrey A. Power, Brian H. Dalton, Charles L. Rice, Anthony A. Vandervoort

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseContraction (grammar)Muscle fatigueMuscular fatigueMedicinePhysical medicine and rehabilitationMuscle contractionCardiologyExertionPhysical therapyElectromyographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuromuscular fatigue, defined as any exercise induced reduction in the ability to generate force or power can be influenced by age, muscle group and contraction type. During isometric tasks old adults incur less muscle fatigue than young, but whether this advantage for fatigue-resistance is found for velocity-dependent dynamic tasks has not been well explored. With dynamic fatiguing contractions both torque and velocity of the contraction can contribute to changes in power. PURPOSE: To investigate the contributions of fatigue-related declines in shortening velocity in 10 young (∼25 y) and 10 old (∼75 y) healthy men. METHODS: Neuromuscular measures were collected from the knee extensors at baseline and during a bout of 30 maximal velocity-dependent shortening contractions at 20% maximal voluntary isometric contraction (MVC), using a Biodex System 3 dynamometer. Measures included: electrically evoked twitch properties, MVCs, voluntary activation, maximal velocity-dependent power and ratings of perceived exertion (RPE). RESULTS: At baseline MVC and twitch torques were 32% and 37% less, respectively, contraction duration (time to peak twitch + half relaxation time) of the twitch was 12% longer, and velocity-dependent power was 46% lower than the young. Both groups were capable of high voluntary activations (>95%). At fatigue in both groups MVC and twitch torque were reduced to ∼70% and ∼85% of baseline. Contraction duration of the twitch was lengthened to ∼120% in the old men, with no change in the young. The young decreased to ∼80% of baseline power by task termination (30 contractions), while the old decreased to ∼80% of baseline power by the 20th contraction, with a further reduction to ∼63% of baseline at task termination. During fatigue, RPE increased similarly in both groups from 5 to 8. CONCLUSIONS: Despite similar reductions in MVC the old men fatigued to a greater extent and at a faster rate than the young during the velocity-dependent contractions. The results suggest fatigue-related declines in shortening velocity contributed to power reduction, especially in the older group. Such loss of the capacity to generate muscle power in a fatigued state could potentially impair tasks of daily living. Supported by NLCAHR and NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & Exercise→Même sujetMuscle activation and electromyography studies→Travaux en français237 207→