Photoreceptor Neurons Find New Synaptic Targets When Misdirected by Overexpressing<i>runt</i>in<i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
As a neuron differentiates, it adopts a suite of features specific to its particular type. Fly photoreceptors are of two types: R1-R6, which innervate the first optic neuropile, the lamina; and R7-R8, which innervate the second, the medulla. Photoreceptors R1-R6 normally have large light-absorbing rhabdomeres, express Rhodopsin1, and have synaptic terminals that innervate the lamina. In Drosophila melanogaster, we used the yeast GAL4/UAS system to drive exogenous expression of the transcription factor Runt in subsets of photoreceptors, resulting in aberrant axonal pathfinding and, ultimately, incorrect targeting of R1-R6 synaptic terminals to the medulla, normally occupied by terminals from R7 and R8. Even when subsets of their normal R1-R6 photoreceptor inputs penetrate the lamina, to terminate in the medulla, normal target cells within the lamina persist and maintain expression of cell-specific markers. Some R1-R6 photoreceptors form reciprocal synaptic inputs with their normal lamina targets, whereas supernumerary terminals targeted to the medulla also form synapses. At both sites, tetrad synapses form, with four postsynaptic elements at each release site, the usual number in the lamina. In addition, the terminals at both sites are invaginated by profiles of glia, at organelles called capitate projections, which in the lamina are photoreceptor sites of vesicle endocytosis. The size and shape of the capitate projection heads are identical at both lamina and medulla sites, although those in the medulla are ectopic and receive invaginations from foreign glia. This uniformity indicates the cell-autonomous determination of the architecture of its synaptic organelles by the presynaptic photoreceptor terminal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».