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Enregistrement W2073442535 · doi:10.1186/s12913-014-0546-9

The effectiveness of telemedicine for paediatric retrieval consultations: rationale and study design for a pragmatic multicentre randomised controlled trial

2014· article· en· W2073442535 sur OpenAlexfundno aff
Nigel R Armfield, M G Coulthard, Anthony Slater, Julie McEniery, Mark Elcock, Robert S. Ware, Paul Scuffham, Mark Bensink, Anthony C Smith

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChildren's Health FoundationChildren's Medical Research
Mots-clésMedicineTelemedicineContext (archaeology)Health informaticsMedical emergencyNursing researchHealth services researchHealth administrationEarly warning scorePatient satisfactionPublic healthHealth careEmergency medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In many health systems, specialist services for critically ill children are typically regionalised or centralised. Studies have shown that high-risk paediatric patients have improved survival when managed in specialist centres and that volume of cases is a predictor of care quality. In acute cases where distance and time impede access to specialist care, clinical advice may be provided remotely by telephone. Emergency retrieval services, attended by medical and nursing staff may be used to transport patients to specialist centres. Even with the best quality retrieval services, stabilisation of the patient and transport logistics may delay evacuation to definitive care. Several studies have examined the use of telemedicine for providing specialist consultations for critically ill children. However, no studies have yet formally examined the clinical effectiveness and economic implications of using telemedicine in the context of paediatric patient retrieval. METHODS/DESIGN: The study is a pragmatic, multicentre randomised controlled trial running over 24 months which will compare the use of telemedicine with the use of the telephone for paediatric retrieval consultations between four referring hospitals and a tertiary paediatric intensive care unit. We aim to recruit 160 children for whom a specialist retrieval consultation is required. The primary outcome measure is stabilisation time (time spent on site at the referring hospital by the retrieval team) adjusted for initial risk. Secondary outcome measures are change in patient's physiological status (repeated measure, two time points) scored using the Children's Emergency Warning Tool; change in diagnosis (repeated measure taken at three time points); change in destination of retrieved patients at the tertiary hospital (general ward or paediatric intensive care unit); retrieval decision, and length of stay in the Paediatric Intensive Care Unit for retrieved patients. The trial has been approved by the Human Research Ethics Committees of Children's Health Services Queensland and The University of Queensland, Australia. DISCUSSION: Health services are adopting telemedicine, however formal evidence to support its use in paediatric acute care is limited. Generalisable evidence is required to inform clinical use and health system policy relating to the effectiveness and economic implications of the use in telemedicine in paediatric retrieval. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12612000156886 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,123
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,123
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,011
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0140,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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